《DeepSeek》使用常见问题汇总

2025-06-08 09:28:27 | 来源: 互联网整理

其实《DeepSeek》使用常见问题汇总的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解DeepSeek常见问题解答,使用常见问题汇总，因此呢，今天小编就来为大家分享《DeepSeek》使用常见问题汇总的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

《DeepSeek》使用常见问题汇总

1、deepseek网页/app/调用api/本地部署之间的区别是什么网页和应用程序之间没有区别，应用程序是外壳

API调用通过接口进行通信，并且实际功能和网页之间没有区别。

当地部署实际上是部署的不是全血DeepSeek-R1，而是具有相对较弱功能的蒸馏模型。从理论上讲，32B模型具有90的全血R1能力。

2、酒馆是什么？小酒馆是指前端页面sillytavern，该页面需要调用模型的API或Ollama使用AI模型

3、破限是什么？AI本身具有道德墙/道德限制。打破限制是一种突破AI内容审查，通过一系列及时的单词绕过AI的内容评论的方法

4、为什么我的ai回复到一半然后就被撤回了您的答案涉及敏感主题，并通过二级评论过滤

5、我的ai有道德限制，我该如何绕开请使用组文件中的装甲弹奏子弹（考虑到大型组本身不允许相关讨论，因此，如果您想要更多相关的资源，请转到No-Ban组）

6、英伟达ai是否满血NVIDIA部署的AI是全血的671B，但是AI响应速度将比正常的DeepSeek官员慢，主要反映在长期运行的长篇文章中

7、deepseek有上下文限制吗？可以突破这个限制吗？是。例如：在樱桃中调用API，您可以快速修改模型设置中的上下文数

8、我该如何本地部署有关详细信息，请参阅B站UP所有者的视频：Nathmath。 BV1NGF2YTE8R

DeepSeek R1 推理模型 完全本地部署教程：9、本地部署时，我该如何选择最适合我的模型大小？请参阅以前的Nathmath视频。简而言之，当您拥有离散的图形卡（最好是N卡）时，内存大小+视频内存大小是最合适的模型大小，并选择具有最接近的型号的型号。例如：我有4050（8G视频内存） + 16G内存，然后选择14B模型更合适

10、在cherry studio里面链接好了之后呢在Cherry Studio中设置链接后，返回主接口，您可以选择主接口上方的模型。 Nvidia的DeepSeek被称为DeepSeek-ai/deepseek-r1

11、.md格式的文件怎么使用？.MD格式文件是以降价格式编写的纯文本文件。建议安装Typora查看和编辑此类文件。当然，VS代码也可以打开此类文件

12、Git和nodejs可以放在别的盘吗最好不要。将来执行其他配置时会出现错误

13、360纳米ai里面deepseek是满血吗？不，这是没有通过32B的东西，非常愚蠢，建议不要使用它

14、为什么我的ai越到后面跑的越慢AI的计算量随文本量增加而增加，并且使用速度较慢是正常的。您可以打开新的对话。

15、ds他在对话中输出纯空白是因为什么？受外部网络攻击

16、对话记录最多能保存几天API保存在您使用的API软件中，即本地，并且有一个无限的时间（只要您不删除文件），并且网页/应用程序到目前为止尚未删除，因此我不确定特定的保存时间。

17、网页版或者APP版是671b吗？是

18、chatbox这些可以直接接api吗

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。