蓝心小

大家好，今天给各位分享蓝心小下载 蓝心小（v2.32.1）最新版的一些知识，其中也会对小编亲测优质的APP进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

除了基本的对话功能外，蓝心小V还可以处理图像。例如，它可以使路人在拍摄的照片中隐形，以保护个人隐私。此外，蓝心小V还可以进行文本创建、图像生成、代码编写等高级操作，为用户带来更丰富、更智能的体验。

蓝心小V怎么下载

蓝心V目前已在vivo应用市场上架，但尚未在其他市场上架。使用其他型号的朋友可以直接从本站下载最新的官方版本。

vivo蓝心小V是什么

蓝心V是安装在OriginOS 4上的全局智能辅助功能，是您的专属私人助理。基于AI技术开发，支持超级语义搜索、超级问答、超级写作、超级造图、超级智能交互，为您带来更实用的系统智能体验。

蓝心小V支持AI绘图、图像识别、本地内容搜索等丰富功能。它具有语音、文本、拖放三种便捷的交互形式。工作能力强，沟通能力好，比较体贴。这是您最好的选择。专属私人助理。

蓝心小V怎么开启

超语义搜索：使用自然语言搜索手机上的照片、文件、短信等信息。

超级问答： 1.文档快速审阅和问答：根据上传的文档快速提供文档摘要，还可以根据文档内容提出问题，快速得到答案； 2.知识百科开放问答：通过自由对话快速为您选择对应答案。

超级书写：根据用户需求，结合AI能力，为用户生成文本，如润色、扩展、摘要、格式化文本等。

超级图像创作： 1、文声图、图声图：用户可以用自然语言描述一个场景，或者上传自己想要处理的图片，根据文字描述或图片生成目标图片。 2.路人消除（路人隐形）：上传含有路人的图片，通过对话消除路人，生成更纯净的图片。

超智能交互： 1、智能屏幕识别服务功能：识别屏幕上的文字和网页链接，提取有效信息，满足用户各种信息处理需求； 2.超直观的交互方式：交互更加多样化，语音、文字、点击、拖动、悬停等形式让交互变得更加简单。

*注：蓝心V的功能在不断成长和进化，部分功能仍在测试和完善中，稍后将通过升级提供。

功能路径一：设置AI小V助手，打开“小V助手”，滑动调出侧边栏，点击小V助手图标即可打开小V助手。

功能路径二：点击桌面小V助手组件图标，打开小V助手。 （需要添加小V助手桌面组件：长按桌面空白处的应用/组件原子组件小V助手，拖至桌面）

蓝心小V怎么用

1.申请注册。

如果您想在网络上使用兰馨小v的身份，您需要先实名注册，并获得属于您自己的专属ID和邀请码。您可以使用您的手机号码、电子邮箱地址等注册账户并完善您的个人信息。

2.查看邀请码。

完成注册后，返回登录页面，输入您刚刚注册的专属ID和新获得的邀请码即可进入平台。这时，你就可以在首页中间看到“主播招募”的字样。点击后，会弹出一个新窗口。在窗口中可以查看当前邀请码是什么类型的主播以及对应的邀请码信息。

3.使用邀请码开始直播。

根据不同直播平台的不同规则，有的需要通过审核才可以正式开始视频直播；而其他人则可以直接使用自己的邀请码开始直播（例如快手），这样他们就可以成为兼职主播。或者成为一名全职V 人。当然，还有一些其他相关功能可能需要充值等操作。在此之前，您可以咨询平台客服人员或者参考官方相关教程来完成工作台的这些基本设置和初始化！

4、做好直播前的准备工作，进行宣传推广。等待观众入场，然后开始正常的娱乐或服务直播内容。同时还可以和粉丝互动聊天、回答问题等。总之，给自己准备充足的灯光、背景、道具、服装、配饰、语言文字资源等，展现自己最好、最真实的自我风格以吸引更多人的关注和支持！

蓝心小V用户评测

这是我体验到的第一个由智能手机厂商自主开发的大型语言模型。 —— vivo在蓝心大机型的基础上推出了“蓝心小V”。作为一个“大模型神农”，最近在测试任何模型服务之前都会提醒自己“降低期望”，尤其是视频太酷的demo。但对于大蓝心款，我的感觉是：符合预期。它并不酷，但很实用。

要知道，目前vivo X100系列手机搭载的蓝心模式，是专为手机打造的设备端场景和云两用模式。它远没有千亿参数的大型模型那么“大”。但当我给它一篇关于大模型涌现现象是否真的存在的文章时，它非常准确地找到了其中最关键、最核心的论点：大模型涌现能力的出现是研究者选择的一个衡量标准，而不是结果。模型能力的扩展，因此并不是真正的“智能涌现”。

这确实让我大吃一惊。因为“阅读文档”对于大型语言模型来说是一个有些困难的任务，并不是所有模型都能很好地阅读它。例如，ChatGPT 读取复杂且冗长的PDF 文件的能力最近出现了惊人的下降，尤其是其总结能力。但蓝心大模特的蓝心小V却一下子就能找到最关键的论据。值得一提的是，在测试过程中，我特意查看了“本地汇总”功能，该功能完全利用了vivo X100机器自身的计算能力（联发科天玑9300）和推理能力来进行汇总。从这个意义上说，它打破了“大车型就必须大”的固有认知。

然后，我发现了一个更有趣的现象：当你向蓝心模型上传一篇较长的论文时，它仍然可以提取出最关键、最重要的想法和发现，但扩展的叙述往往是一些潦草的句子。就是这样，“读之好，不求深解”。它与其他一些大型模型聊天机器人的阅读理解能力形成鲜明对比：许多模型在信息拆解方面能力较强，但在提炼和总结方面却不够。大蓝心模型总结提炼得极其准确，却不愿意拆解仔细阅读，不愿意在解释问题上浪费代币。这应该和模型的大小密切相关。

在手机本地照片搜索和图片搜索方面，蓝心款的响应速度流畅如丝。例如，手机本地存储的所有“故宫照片”都可以在一秒内找到。在旅游指南写作等方面，其表现还是比较令人满意的。在形象创作上，它画的故宫、牛肉拉面、麻辣香锅都接近ChatGPT的DALL-E的水平，但想象力没有ChatGPT那么丰富，画不出特别疯狂、想象力丰富的作品。图片。然而，当我要求它画出“一个深刻思考人类未来的AI”时，它居然给了我一幅如此意境的图画。

此外，蓝心模型通过自然对话控制APP的能力也可圈可点。我告诉它我要订麻辣香锅外卖，它就会告诉你这个新手机上没有安装美团。您同意安装后，它会自动从应用商店下载美团APP。那么，我就帮你打开满是“麻辣香锅”的页面。当然，你可以认为苹果的Siri也能做到，因为作为系统底层的助手级应用，很容易调出这款手机的权限。但不同的是，Siri 只能接受非常明确的指令来打开哪个应用程序。面对一般的自然语言需求却是无能为力。它是一个嵌入式智能语音模块，但兰芯小V是在兰芯大模型中。有了加持，它已经是一个拥有自然语言理解能力的副驾驶了。

总之，调整好几个关键功能后，你就会有一个更加自信的方向和判断，那就是端侧大模型是建立的、可靠的。而且，大规模的客户端模型甚至整个大规模的语言模型要在千家万户、众生中落地，可能还是要依赖手机厂商，不管你愿不愿意。

某种程度上，适配手机的大语言模型其实更接近最近强调的“小语言模型”。它的参数通常不能超过100亿，否则手机内存无法运行，这也意味着它只能执行特定的方面。训练，或者将模型训练到一定的输出水平然后停止。对于大多数人来说，这已经足够了。最近走红的一家巴黎初创公司Mistral AI就是这样一家小模型公司。

从蓝心大模型公布的参数来看，用1700亿参数的云端大模型来蒸馏和训练低参数级别的模型，最终得到了70亿参数的模型。计算和推理都放在云端和手机端。 10亿参数模型的计算和推理仅在设备侧。这也是联发科和我们为了摆脱魔咒而不断尝试和修补的。如果模型没有插入手机和个人电脑，它们就没有机会。然而，可以插入手机和PC的型号往往不够大，而且是小型型号。

小模型有小模型的优点：只专注于做好几件事，不输出冗长的信息和代码，亮点不多，但其他方面一般。例如，Mistral AI 的代码编写就比ChatGPT 更好。再比如蓝心模型，它在本地文档的提炼和处理方面比其他模型更加准确，在个人手机上管理文档和日程也更加高效。其他的画画、写字、搜索也可以，但并不突出。但那又怎样呢？

当前中国在讨论生成型人工智能的未来时，有一个奇怪的现象：高举高打的人不脚踏实地，脚踏实地的人对人工智能没有兴趣。大多数人从未使用过ChatGPT。他们可能听说过“温馨一言”、“统一问答”、“ChatGLM”，偶尔也用过它们，但他们并没有看到这些东西对他们有任何本质的改变。至于这些痴迷于大模型参数、规模和基准评估结果的玩家，他们的所有结果都放在Hugging Face 和GitHub 上。他们几乎从不向普通人推销，对普通人没有兴趣。 AI开发者和用户相互冷漠，这种状况短期内可能无法改变。

但如果智能手机制造商制作更大的语言模型，情况可能会有所不同。主要原因是：用户有感受。当大模型内置到操作系统底层后，它可以随时唤起、辅助、调用功能，就像Origin OS4上的蓝心大模型一样，用户会不由自主地需要它、需要它的辅助、测试它的潜力。甚至需要它的陪伴。它可能不是通用的大模型，可能是小模型，但它了解它的用户，熟悉设备中的数据，了解用户习惯，保护用户隐私，可以帮助安排日程、打开外卖菜单、汇总文档，只要挑选照片并完成一些基本的写作，这将是一个对大多数人来说“足够”且“值得信赖”的AI。

推动大语言模型的普及绝对不是通过AI编程就能实现的，也只有刷新SOTA评价的技术突破才能造福大多数人类。就像你不穿上鞋子才知道它是否合脚一样，直到你使用它才知道模型是否合脚。这些天我有意识地“去ChatGPTing”：靠Kimi Chat看论文、文档，靠文心一言、ChatGLM做案头工作，靠vivo蓝心模型做私人助理，不为别的。比“适合”。你别指望它能全面赶上ChatGPT，但我确实需要一个能在手机上使用、能保护个人隐私和数据安全、平均分还不错的“大模型”或“小模型”。